Usando Datos e IA para soluciones innovadoras

Las novedosas técnicas de enseñanza del Politecnico de Milano, me permitieron mejorar mis habilidades relacionadas con data science, machine learning, automatización y control. Sin duda una experiencia educativa de lo más enriquecedora.

Con el master habilitante de Ingeniería Industrial, conseguí reforzar mis habilidades de liderazgo, trabajo en equipo en proyectos de tipo ingenieril, ampliar mis conocimientos de automática y reforzar lo aprendido en la carrera.

Esta formación multidisciplinar me ha dotado de una visión generalista y de diversas herramientas para poder afrontar desafíos eficientemente. Especialización en automática y electrónica, ampliando conocimientos en ingeniería de software, data science y automatización.

Trabajo de Fin de Grado: Predicción de la movilidad entre provincias de España a partir del histórico de datos del ministerio (Nota: 9,8)

• Desarrollo de soluciones que multiplican la capacidad de los equipos (a través de los equipos de DevOps y Data Science) mediante Big Data, automatización con IA, clustering y pipelines de automatización.
• Creación de un agente de preanálisis capaz de crear stacktraces, clusterizar errores de lenguaje no natural y sincronizarlos en Jira. La solución mediante embeddings mejora un 12% (96% de accuracy) los últimos avances en la literatura del campo mediante el uso de técnicas de IA.
• Diseño y desarrollo de una plataforma interna basada en microservicios para difusión de automatizaciones internas con más de 100 usuarios activos diariamente. Orientado a agentificación mediante servidores MCP y conexión a LLMs.
• Implementado MRAG on-premise para la documentación de la empresa.
• +10.000 horas ahorradas y +1.500% de productividad mediante soluciones modulares en optimizaciones de procesos internos, de bajo mantenimiento y con tratamiento 100% local on-premise de los datos.

• Análisis de datos funcionales en el campo de la conducción autónoma – Socio de BMW.
• Simulación y reprocesamiento de escenarios de conducción relevantes en diferentes plataformas de prueba.
• Pruebas de unidades de control ADAS y sensores en bancos de prueba.
• Preparación y ejecución de pruebas de conducción en vehículos prototipo.
• Colaboración estrecha con equipos interfuncionales y socios relevantes del cliente (BMW), con un alto grado de responsabilidad personal.

• Profesor de la asignatura ADAS and Sensor Technology, impartida en el doble máster MII+M2S (Máster en Ingeniería Industrial y Máster en Motorsport, Movilidad y Seguridad).
• Desarrollo integral del temario de la asignatura desde cero, incluyendo contenido teórico y práctico.
• Impartición de clases presenciales, fomentando la interacción y el aprendizaje aplicado.
• Diseño y ejecución de prácticas de laboratorio y examen para la evaluación de los estudiantes.