Alejandro
Fariñas
Nubla

Ingeniero Senior DevOps e IA creando sistemas inteligentes en la intersección de MLOps, ingeniería de datos y cloud.

Alejandro Fariñas Nubla
5+
Años de experiencia
10+
Clientes con los que he colaborado
10k+
Horas ahorradas mediante automatización
100+
Usuarios activos en mis proyectos

Trabajos Seleccionados

Proyectos freelance

Bershka · Plataforma de Influencers

Aplicación full-stack para el equipo de marketing de Bershka (BSK España, S.A.) para gestionar campañas de influencers, acciones y contratos.

  • Next.js
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Azure

REGENERA

Plataforma de gestión ganadera regenerativa que usa imágenes satelitales NDVI para analizar el crecimiento del pasto.

  • FastAPI
  • Next.js
  • Python
  • APIs satelitales

MaravaTrading

Dashboard de seguimiento de contenedores marítimos con gestión automatizada de Google Sheets y sistema de crawling.

  • Next.js
  • Web Crawling
  • Google APIs

Lorenzo Díaz Arquitecto

Web portfolio de arquitectura con un diseño limpio y editorial para mostrar proyectos arquitectónicos.

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Pablo Reina Fit

Web de coaching fitness con página estática moderna e integración de reservas.

  • HTML
  • CSS
  • JavaScript

Trayectoria

Experiencia profesional

  1. Ingeniero Senior DevOps e IA

    ARRK Engineering GmbH · BMW Partner

    • Tech Lead senior de Automingo: análisis automático de test drives mediante clustering de señales y modelos Visual LLM
    • Coautor de un paper técnico aceptado en CVPR 2026 sobre el dataset de Automingo y su metodología de IA
    • Liderando en un proyecto de cliente la agentificación de las especificaciones de diseño de pruebas (Test Design Specifications) de BMW mediante agentes LLM, servidores MCP y conocimiento interno de ingeniería
  2. Ingeniero de IA y Datos

    ARRK Engineering GmbH · BMW Partner

    • Automatización de preanálisis: generación de stack traces y clustering de errores no estructurados con sincronización en Jira, mejorando la precisión del triaje al 96% (+12% sobre el baseline anterior)
    • Plataforma interna de automatización basada en microservicios, escalada a más de 100 usuarios diarios y con un impacto estimado de más de 10.000 horas de ingeniería ahorradas
    • Integración de servidores MCP y agentes LLM para automatizar los flujos de análisis; desarrollo de un sistema RAG multi-fuente on-premise para recuperación segura sobre documentación interna
    • Tech Lead de AutoMingo (equipo de 3 ingenieros): análisis automático de test drives mediante clustering de señales y modelos Visual LLM
  3. Profesor Asociado - ADAS y Tecnología de Sensores

    Universidad Pontificia Comillas ICAI-ICADE

    • Impartición de ADAS y Tecnología de Sensores en el doble máster MII+M2S
    • Clases técnicas sobre sistemas avanzados de asistencia a la conducción, tecnologías de sensores y conceptos de ingeniería de movilidad

Formación

Formación y certificados

Politecnico di Milano

Máster en Computer Science / Data Science

Data science, ML e ingeniería de datos. Programa de movilidad internacional.

Universidad Politécnica de Madrid

Máster en Ingeniería Industrial (MII)

Especialización en automática y electrónica. TFM: análisis de movilidad con ML (9.5).

Universidad Politécnica de Madrid

Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales (GITI)

Automática y electrónica. TFG: predicción de movilidad con Deep Learning (9.8).

Stack Técnico

Habilidades y herramientas

Lenguajes y Frameworks

  • Python
  • JavaScript
  • React
  • Next.js
  • FastAPI
  • Node.js

DevOps y Cloud

  • Kubernetes
  • Docker
  • CI/CD
  • GitHub Actions
  • AWS
  • Terraform

IA / ML / Datos

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • LLMs
  • VQA
  • NLP
  • PostgreSQL
  • Embeddings

Prácticas

  • MLOps
  • Agile
  • Microservices
  • MCP Servers
  • RPA
  • Liderazgo técnico

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